Hamid Anbarlooei, Development of an preconditioned upwind Roe solver for 5-equation (always hyperbolic) two fluid model.
Hamid Anbarlooei, Development of an preconditioned upwind Roe solver for 5-equation (always hyperbolic) two fluid model.
Gregorio Malajovich: Fluxo de Toda (curso de Álgebra Linear Computacional).
A matemática surgiu como uma ferramenta para resolver problemas. Inicialmente eram problemas de contabilidade, de medição de terrenos, ou de engenharia. Depois constatou-se que matemática era fundamental para entender física. Passou a ter um papel essencial nas ciências ditas exatas, pelo seu poder preditivo. Finalmente passou a ser um dos fundamentos das modernas tecnologias digitais.
A capacidade de prever passa pela capacidade de fazer contas. Não é por acaso que um dos conceitos fundamentais da matemática atual é o de algoritmo, que precede a invenção do computador. O desenvolvimento das tecnologias digitais propiciou poder computacional para dialogar com áreas de conhecimento diversas, levando a matemática para o centro da revolução digital.
Matemática Computacional inclui as áreas da Matemática onde, intrinsecamente ou para dialogar com outras disciplinas, são necessários o desenvolvimento de algoritmos e o uso de computadores.
Para suprir as necessidades das áreas aplicadas ou da indústria, um algoritmo não precisa ser apenas efetivo: ele precisa ser eficiente. Matemática Computacional também inclui pesquisa sobre os fundamentos da matemática computacional, incluindo teoria de algoritmos e de complexidade.
Prof. Adjunto, IM-UFRJ - Docente Colaborador do PPGMAT.
Ingénieur Polytechnicien, 2007 & Matemático Aplicado, UFRJ, 2009 - Mestre em Matemática, Polytechnique-ParisSud-ENS, 2008 - Doutor em Matemática, ParisSud, 2012.
Otimização, especialmente otimização estocástica, e algoritmos para problemas de larga escala. Aplicações no setor elétrico, portfólios e aprendizagem computacional. Sistemas de Partículas, estudando limites de escala e relações com EDOs e EDPs estocásticas.
Prof. Associado, IM-UFRJ - Docente Permanente do PPGMAT.
Matemático, UFRJ, 1989 - Mestre em Matemática Aplicada, UFRJ, 2003 - D.Sc. Matemática, 2007.
Dinâmica de fluidos aplicada e aprendizagem de máquinas para problemas de engenharia
Prof. Titular, IM-UFRJ - Docente Permanente do PPGMAT.
Matemático, UFRJ, 1989 - Mestre em Matemática Aplicada, UFRJ, 1990 - PhD in Mathematics, Berkeley, 1993.
Geometria Algébrica Numérica, em particular algoritmos para resolver sistemas de polinômios esparsos e aproximação esparsa de tensores. Complexidade de algoritmos numéricos, principalmente teoria do condicionamento e algoritmos sobre o continuo.
Prof. Adjunto, IM-UFRJ - Docente Colaborador do PPGMAT.
Engenharia Aeroespacial, SUT, 2002 - Mestre em Engenharia Aeroespacial, IUST, 2004 - PhD in Engenharia Mecânica, TMU, 2009.
Método numérico para simular mídia contínua, em particular método para simular problema multifásico multi-material. High Performance Computing, principalmente teoria do condicionamento e algoritmos sobre o contínuo.
Prof. Associado, IM-UFRJ
Matemático, UFES, 2002 - Mestre em Matemática, IMPA, 2004 - Doutor em Matemática, IMPA, 2008.
Geometria Diferencial. Áreas de Interesse: Geometria da Informação, Machine Learning e Estatística Bayesiana.
| Preparação ao Mestrado | Análise 1 | Análise 2 | Cálculo Avançado 1 |
|---|---|---|---|
| 1º período | Cálculo Avançado 2 | Álgebra Linear | Colóquio 1 |
| 2º período | Cálculo Avançado 3 | Álgebra Linear Computacional | Colóquio 2 |
| 3º período | Análise Numérica | Otimização | Estágio Didático |
| 4º período | Computação de alto desempenho | Dissertação de Mestrado | |
| Legendas | obrigatória | teórica-prática | prática |
O currículo do Doutorado é mais flexível que o do Mestrado, e o plano de estudos é definido em conjunto com o Orientador. Mas os candidatos ao Doutorado precisam passar por exames de qualificação em duas linhas de pesquisa do Programa, a saber o exame de primeira área e o de segunda área. O exame de primeira área se destina a estudantes que queiram fazer Doutorado nesta linha de pesquisa. O conteúdo costuma estar vinculado a pelo menos duas disciplinas da linha de pesquisa do aluno. Uma das disciplinas pode ser substituída por um artigo científico de autoria do aluno ou por uma parte da Tese. O conteúdo do exame de segunda área costuma estar vinculado a duas disciplinas básicas da linha de pesquisa.
As disciplinas de Doutorado oferecidas por esta linha de pesquisa são:
| MAE872 | Álgebra Linear Computacional. |
|---|---|
| MAE873 | Análise Numérica de Equações a Derivadas Parciais. |
| MAE875 | Complexidade de Algoritmos Numéricos. |
Outras disciplinas são abertas como tópicos (ementa variável), e esperamos renovar essa lista em breve.
Gabinete Sala C-109-C do Centro de Tecnologia, (55)(21)3938-7515
e-mail:gregorio@im.ufrj.br
