Curso Álgebra Linear
Prof. Marco Cabral e Paulo Goldfeld
Descrição
Este livro tem como foco o aluno e suas dificuldades.
Ele é fartamente ilustrado,
com cerca de 270 exemplos, muitos deles exercícios resolvidos.
Alguns números deste livro:
são cerca de 270 exemplos, 60 observações, 100 definições, 20
teoremas, 15 corolários, 50 lemas e 420 exercícios, sendo que
80 deles de fixação de leitura do texto (para serem feitos
mentalmente) e 120 de problemas que esperamos que todo o aluno
resolva.
Procuramos destacar no texto os erros mais comuns dos alunos.
Existem exercícios
divididos em 4 grupos:
- exercícios de fixação: são para serem feitos imediatamente após a
leitura do texto. São de resposta imediata (mental) sem necessidade de
fazer conta.
- problemas: São os principais exercícios do capítulo.
- problemas extras: Caso o aluno tenha feito todos os problemas, ou
talvez estudando de forma mais intensa, tenha mais alguns problemas
para resolver.
- desafios: para os que querem entender a disciplina de forma mais
profunda.
Algumas escolhas importantes foram feitas:
- Capítulo inicial apresenta conteúdo principal do curso sem grande
formalismo:
vetores e operações no R^n, espaços gerados (retas e planos),
dependência e
independência linear, bases e coordenadas.
Estes temas são retomados no capítulo de Espaços Vetoriais, mas
acreditamos que é importante uma exposição, logo no início, destes
conceitos.
- A solução de sistemas lineares é feita através da
eliminação de Gauss. A regra de Cramer é uma seção opcional do
capítulo de Determinantes.
- Espaços vetoriais de polinômios e funções não são meros exemplos,
são centrais para a formação de engenheiros, matemáticos e físicos.
Algumas aplicações importantes
são:
equações diferenciais, aproximação de funções por polinômios e
métodos numéricos como elementos finitos.
Introduzimos a visualização deste espaço apresentando, além das
``setinhas'', outra
representação geométrica para vetores do R^n.
Apresentamos
morfismo de imagens como exemplo de reta em espaço vetorial de
funções.
- Matriz aparece, inicialmente, somente como forma conveniente de
resolver sistemas. Mais tarde, após apresentar
transformações
lineares (TLs) e operações de soma e composição de TLs,
apresentamos operações entre matrizes.
Desta forma, ao invés de apresentar, por exemplo, o produto de
matrizes de forma artificial, motivamos sua definição. Fica claro que
o produto de matrizes não é comutativa pois a composição de função não
comutativa.
A matriz inversa é calculada por escalonamento, e sua
fórmula explícita
é uma seção opcional do
capítulo de Determinantes.
- Determinante é apresentado desde o início relacionado com área
(volume) com sinal, para depois ser apresentado
como função multilinear (alternada). Optamos por focar no algoritmo de
cálculo utilizando operações elementares por ser mais eficiente e
ligada diretamente aos conceitos.
Apresentamos a conexão com mudança de variáveis na integração múltipla.
- Enfatizamos ao longo do texto (capítulos de Sistemas Lineares,
Matrizes,
Determinante, Autovalores e Autovetores) a visão moderna de uma
matriz por blocos, fundamental para a computação científica.
Apresentamos duas interpretações (e conseqüências) do produto
matriz-vetor e três interpretações do produto matriz-matriz.
-
No capítulo de produto interno,
focamos em projeções e no método
de mínimos quadrados.
Apresentamos projeção ortogonal de funções como forma de
aproximá-las, preparando o aluno para métodos numéricos em engenharia.
- O escalonamento é o
algoritmo principal do curso, pois através dele:
resolvemos sistema,
determinamos se vetores são linearmente dependentes,
determinamos coordenadas de vetores,
mudamos de base,
invertemos matriz,
calculamos determinante,
encontramos autovetores,
calculamos solução de mínimos quadrados,
calculamos projeção ortogonal.
Assim estão em seções opcionais as fórmulas para:
resolver sistema (regra de Cramer),
calcular inversa,
calcular determinante (Leibnitz ou Laplace),
ortogonalizar base (Gram-Schmidt).
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Curso de Álgebra
Linear.
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Download dos Slides
- Introdução:
- Sistemas Lineares - parte I:
- Sistemas Lineares - parte II:
- Espaços Vetoriais - parte I
- Espaços Vetoriais - parte II
- Transformações Lineares
- Matrizes
- Determinante
- Autovalores e Autovetores
- Produto Interno
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Última atualização: abril/2010